Nutzen Sie KI-Bildanalyse für Ihr Empfehlungsmanagement
Die Produkt-Empfehlung ist der Umsatztreiber
Wie steigere ich meinen Umsatz?
Verkürze den Weg zum Wunschprodukt des Kunden. Umfassende und vor allem passende Produktempfehlungen sind der effizienteste Weg zum Kaufabschluss.Informationen aus einer Schnitstelle können an verschiedenen Punkten platziert werden.
Wie hilft unsere KI bei der Produkt-Empfehlung?
Kaufabbrüche reduzieren
Unsere KI und sucht im Vorfeld für Artikelbilder zuerst über visuellen Content wie Form, Farbe (oder Farbton) und Muster des Artikelbildes eine Liste von Empfehlungen, die ein Mensch auch als ähnlich betrachten würde. Der Kunde wird dann zielgerichtet gemäß seinen visuellen Vorlieben zum Wunschprodukt geleitet.Die Inspiration erfolgt über Produktkategorien hinweg.
Was wird für die Generierung der Empfehlung benötigt?
Datentransfers erfolgen per REST-API
Um Empfehlungen zu generieren, sind Artikelbildlinks und einige Basis-Stammdaten der Produkteigenschaften erforderlich.Nach Einrichtung der Standard-Schnittstelle kann das neue Empfehlungsmanagement gestartet werden. Der Shop-Host sollte möglichst parallel die entsprechende Anzeigestruktur für Empfehlungen anpassen bzw. vorbereiten.
Wie werden die Daten der Empfehlungen geliefert?
Einrichtung im Cloud-Dashboard
Die Basisdaten werden mittels Attributvergabe der KI aufbereitet und dem Shop über eine dedizierte Cloud-Datenbank zur Verfügung gestellt.Eine vorher abgestimmte Empfehlungs-Matrix im Dashboard legt fest, welche Produktkategorien untereinander empfohlen werden sollen. Z.B. Hosen mit Jacken aber nicht mit Kleidern usw.
Was kann eine sinnvolle Empfehlung bringen?
Kosten-Nutzen-Verbesserung
Die Conversion Rate, die Artikelmengen pro Bestellung und somit die Umsätze insgesamt sollten schnell steigen. In Verbindung mit der Kostenreduzierung manueller Prozesse sicher maßgebliche Entscheidungsfaktoren für den genutzten Empfehlungsprozess. Wir unterstützen gerne mit Kalkulationsvorlagen zur ersten Einschätzung.
Geschäftsmodell - Abrechnung
Nur ein Bruchteil bisheriger Kosten
Unser Geschäftsmodell basiert auf den Gesamtmengen der Artikel, die für eine Empfehlung geprüft und verarbeitet werden.Personal- und Zeitbedarf mit entsprechenden Bottlenecks manueller Pflege werden der Vergangenheit angehören.
Referenz-Beispiele
Demoversion
Hier haben Sie die Möglichkeit, Beispiele im Live-Modus anzusehen. Die Shop-Auswahl hierfür erfolgte beliebig.Mit dem Filter links können Bereiche aus den Sortiment des Shops ausgewählt werden, für die Empfehlungen angezeigt werden sollen.
Unter den Produktbildern sind jeweils Empfehlungen gem. den KI-Analysen abgebildet (Bildübersicht jeweils über Klick ein- und ausblenden). Dargestellt sind kategorieübergreifende Farbempfehlungen und Empfehlungen aus der Hauptkategorie (z.B. Damen).
Die jeweiligen Produktkategorie-Kombinationen sowie das gewünschte Ansichtsdesign in Ihrem Online Shop werden dann natürlich von Ihnen festgelegt. Wir beraten gerne. Bzgl. der Kombinationen und Filter ist die Recommender Engine absolut flexibel.
Hier können auch Empfehlungen miteinander verglichen werden (siehe Button „Vergleichen“). Empfohlene Produkte haben eine Punktzahl. Je kleiner die Zahl ist, desto besser passt die Empfehlung insgesamt gem. Form, Farbe (Farbton) und Muster.
Kontaktieren Sie uns!
Sie fragen sich wie KI-Empfehlungen für Ihre Produkte aussehen würden?
Gerne erläutern wir Ihnen die notwendigen Schritte und führen beispielhafte Bildanalysen für Ihre Online Shop-Produkte durch. Durch die Automation sind wir bzgl. Kategorien und deren Kombinationen untereinander nahezu uneingeschränkt flexibel.Nehmen Sie einfach unverbindlich Kontakt zu uns auf. Wir freuen uns auf Sie.